Introduktion
Hemtjänstens schemaläggning står inför en dubbel utmaning: att maximera kontinuiteten i vårdrelationen samtidigt som verksamheten måste drivas kostnadseffektivt. Manuell schemaläggning leder ofta till att dessa mål hamnar i konflikt – färre unika vårdgivare per klient kostar mer i restid, medan optimal ruttplanering skapar fragmenterade vårdrelationer.
Denna forskningsartikel analyserar en verklig, optimerad tvåveckorsplanering från en hemtjänstverksamhet i Stockholmsområdet. Genom att tillämpa vetenskapligt beprövade metoder från forskningen om Home Health Care Routing and Scheduling Problem (HHCRSP) visas att kontinuitet och effektivitet inte behöver stå i motsatsförhållande.
Vetenskaplig Bakgrund
HHCRSP (Home Health Care Routing and Scheduling Problem) är ett komplext optimeringsproblem som integrerar ruttplanering och schemaläggning för vårdpersonal. Det är en utvidgning av det klassiska fordonsruttproblemet (VRP) men med vårdsektorsspecifika begränsningar och mål.
HHCRSP: Forskning och Praktik
HHCRSP erkänt som en betydande variant inom kategorin Workforce Scheduling and Routing Problems (WSRP) och har varit föremål för omfattande akademisk forskning sedan mitten av 2000-talet. För att optimera kontinuitet krävs flerperiodmodeller eftersom målet att behålla samma vårdgivare hos samma klient nödvändigtvis sträcker sig över flera dagar.
Kontinuitetsmått
- Antal unika vårdgivare per klient (enklast, men skalär inte med besöksfrekvens)
- Continuity of Care Index (CCI) – mer sofistikerat mått som tar hänsyn till besöksfördelning
- Kolada N00941 – svensk standard som rekommenderar <11 unika vårdgivare per klient
Metod
Analysen bygger på en verklig tvåveckorsplanering från en hemtjänstverksamhet i Stockholmsområdet, optimerad med en AI-driven schemaläggningsplattform baserad på avancerad metaheuristik. Schemat stämmer till sekunden: den betalda tiden i arbetspassen är lika med besök, restid, väntetid och raster tillsammans.
Underlag
- 120 hemtjänsttagare
- 3 227 planerade besök
- 26 medarbetare i 274 arbetspass (dag 07–16, kväll 16–22)
- 14 dagars planeringshorisont
Huvudfynd
Kontinuitet: 5,67 unika vårdgivare
Varje brukare mötte i genomsnitt 5,67 unika vårdgivare under de 14 dagarna – väl under Kolada-målet på 11 och riksgenomsnittet på 16 (Socialstyrelsen 2021).
Brukartidsandel: 79,1 %
1 335 h 41 min av 1 688 h 24 min tillgänglig arbetstid, raster borträknade, gick till besök hos brukarna.
Reseffektivitet: 83,2 %
Av tiden för besök och resor gick 83,2 % till besök: 1 335 h 41 min hos brukarna mot 270 h 17 min restid.
Schemat går ihop
De 274 arbetspassen gav 1 765 h 24 min betald tid: 1 335 h 41 min besök, 270 h 17 min restid, 82 h 26 min väntetid och 77 h raster – utan rest.
Jämfört med riksgenomsnittet på 16 unika vårdgivare (Socialstyrelsen 2021) är det nästan två tredjedelar färre – samtidigt som 79,1 % av den tillgängliga arbetstiden gick till besök.
Resultaten visar tydligt att kontinuitet och effektivitet inte är ett nollsummespel när intelligent AI-optimering tillämpas.
Diskussion
Resultaten har praktiska implikationer för alla intressenter i hemtjänsten:
För Kommuner
- Jämför restid mot samma källschema för varje scenario
- Systematiskt uppnå Kolada N00941-mål (<11 unika vårdgivare)
- Hög brukartidsandel (79,1 % i analysen) innebär bättre resursutnyttjande
För Vårdgivare
- Mer förutsägbara scheman med färre ad-hoc-ändringar
- Möjlighet att bygga kontinuerliga klientrelationer
För Klienter
- Från riksgenomsnittet 16 ner till under 6 unika vårdgivare
- Forskning visar att kontinuitet leder till bättre hälsoutfall
Referenser
- [1] Socialstyrelsen & Kolada (2025). Kvalitetsindikatorer för hemtjänst: N00941
- [2] Socialstyrelsen (2022). Stort behov av att förbättra äldres vård och omsorg (pressmeddelande: äldre med hemtjänst mötte i genomsnitt 16 olika personer under 14 dagar 2021)
- [3] Rasmussen, M. S., et al. (2012). The Home Care Crew Scheduling Problem. European Journal of Operational Research
- [4] Braekers, K., et al. (2016). A bi-objective home care scheduling problem. European Journal of Operational Research
- [5] Fikar, C., & Hirsch, P. (2017). Home health care routing and scheduling: A review. Computers & Operations Research
Slutsats
AI-baserad optimering av hemtjänstschemaläggning kan samtidigt ge hög kontinuitet och hög effektivitet. En verklig tvåveckorsplanering i Stockholmsområdet visar 5,67 unika vårdgivare per brukare (väl under Kolada-målet på 11), 79,1 % brukartidsandel och 83,2 % reseffektivitet – i ett schema där den betalda tiden går ihop till minuten.
För kommuner som vill starta en pilotstudie med AI-optimerad schemaläggning, genomföra kostnads-nyttoanalys eller diskutera implementation – kontakta Caire.se.
Intresserad av AI-optimering?
Kontakta oss för att diskutera hur AI-schemaläggning kan förbättra både kontinuitet och effektivitet i er verksamhet.